ADR 괴리율은 미국에서 거래되는 예탁주식이 원주를 환율 기준으로 환산한 가격보다 얼마나 높거나 낮은지를 나타냅니다. SKHY는 SK하이닉스 보통주와 같은 회사를 가리키지만, 표시 통화와 한 주가 나타내는 권리 수량이 다릅니다.
계산에 쓰는 공식
먼저 SKHY 가격을 한국 보통주 1주 기준 원화 가치로 바꿉니다.
그 값을 000660의 관측 가격과 비교합니다.
한 줄로 쓰면 아래와 같습니다.
입력값을 이렇게 읽으면 됩니다
| 입력값 | 단위 | 계산에서의 역할 |
|---|---|---|
| SKHY 가격 | ADR 1주당 USD | 나스닥에서 거래되는 예탁주식 1주의 가격입니다. |
| USD/KRW | 1달러당 원화 | 달러 가격을 원화로 바꿉니다. 1,491이면 1달러가 1,491원이라는 뜻입니다. |
| ADR 비율 | 10 ADR = 보통주 1주 | ADR 단위를 한국 보통주 1주 단위로 맞춥니다. |
| 000660 가격 | 보통주 1주당 KRW | 한국거래소에서 관측한 SK하이닉스 보통주 가격입니다. |
10대 1 비율은 추정값이 아닙니다. SEC에 제출된 최종 투자설명서에 각 ADS가 보통주 10분의 1주를 나타낸다고 명시되어 있습니다.
실제 관측값으로 계산해 보기
아래는 2026년 7월 14일의 과거 스냅샷입니다. SKHY는 $193.92, 000660은 1,913,000원, USD/KRW는 1,491.00이었습니다. 현재 시세가 아닌 계산 설명용 관측값입니다.
1단계: SKHY를 원화로 환산
이제 비교할 두 가격의 통화가 모두 원화가 됩니다.
2단계: 보유 지분 단위 맞추기
ADR 10주가 보통주 1주를 나타내므로 10을 곱합니다.
3단계: 000660과 비교
미국 환산 보통주 가치: 2,891,347.20원
000660 관측 가격: 1,913,000원
2,891,347.20 ÷ 1,913,000 − 1 = 0.5114203868
+51.14%
이 스냅샷에서 SKHY는 비용과 제약을 반영하기 전 기준으로 한국 환산 가치보다 51.14% 높았습니다.
반대로 계산해도 같은 결과가 나옵니다
000660이 SKHY 1주로 환산하면 얼마인지 먼저 구할 수도 있습니다.
반올림 차이를 제외하면 두 방법의 결과는 같습니다. 다르면 환율 곱셈 방향이나 10대 1 비율을 먼저 확인해야 합니다.
플러스와 마이너스가 뜻하는 것
- 양(+)의 괴리율: SKHY가 한국 환산 이론가격보다 높게 관측됩니다.
- 0%: 해당 시점의 환율 기준 이론가격과 같습니다.
- 음(-)의 괴리율: SKHY가 한국 환산 이론가격보다 낮게 관측됩니다.
괴리율은 두 관측값의 관계를 설명할 뿐, 어느 시장 가격이 다음에 움직일지 예측하지 않습니다.
큰 괴리율이 곧 무위험 차익거래는 아닌 이유
나스닥과 한국거래소는 대체로 같은 시간에 열리지 않습니다. 미국 장중 가격은 한국 종가와 비교될 수 있고, 한국 장중 가격은 전일 미국 가격과 비교될 수 있습니다. 한 시장이 닫힌 동안 뉴스와 환율 변화가 다른 시장 가격에 반영될 수 있습니다.
예탁 절차, 결제 시점, 호가 스프레드, 세금, 예탁 수수료, 공매도와 차입 가능 여부도 실제 실행 결과를 바꿉니다. 화면의 괴리율을 해석할 때는 반드시 각 가격의 시각을 함께 확인하세요.
자주 하는 계산 실수
- 원시 가격만 비교하기: 달러와 원화, ADR과 보통주의 단위를 맞추기 전에는 비교할 수 없습니다.
- 환율 방향을 반대로 쓰기: USD/KRW는 달러당 원화이므로 달러를 원화로 바꿀 때 곱합니다.
- 10대 1 비율을 빼먹기: SKHY 1주는 000660 1주 전체가 아니라 그 10분의 1입니다.
- 너무 일찍 반올림하기: 마지막 비율을 표시할 때만 반올림합니다.
- 서로 다른 시세 시각을 동시 가격으로 보기: 시장 세션, 휴장일, 거래정지를 확인해야 합니다.
실시간 계산기로 확인하기
SKHY 괴리율 계산기는 최신으로 확보된 SKHY, 000660, USD/KRW 관측값에 이 공식을 적용합니다. 장이 닫힌 시장의 값도 시각과 함께 유지하므로 어떤 세션끼리 비교됐는지 확인할 수 있습니다.
데이터 출처·갱신 시점·결측 처리 규칙은 계산 방법에서, ADR 자체에 대한 설명은 SKHY ADR 안내, 과거 흐름은 괴리율 추이에서 확인할 수 있습니다.
